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Wer gewinnt den Skisprung Weltcup in Garmisch-Partenkirchen
Der Skispringen Ergebnis-Tip mit KI

KI_Expertentipp

Nach seinem überlegenen Sieg im Auftaktspringen von Oberstdorf ist Domen Prevc natürlich der Top-Favorit für den Sieg in Garmisch-Partenkirchen.
Die Verfolger lauern, müssen aber angesichts der Überform des Slowenen auf Fehler hoffen.

Skispringen trifft auf künstliche Intelligenz.

Den Ausgang eines Skisprung-Weltcups vorherzusagen ist extrem schwer. Unzählige Faktoren beeinflussen das Endergebnis eines Wettkampfes: Form des Athleten, der Wind und zahlreiche andere Bedingungen im Moment des Sprunges, Zustand des Materials usw.

Wir wollen aber trotzdem wissen, wer gewinnt, bevor es losgeht. Also haben wir die Daten aus unserer Datenbank mit künstlicher Intelligenz verbunden und simulieren so 10.000 Wettkämpfe auf genau dieser einen Schanze mit genau diesem Athleten.

Es wird spannend sein zu sehen, wie genau (oder wie falsch) das System dabei liegt.

Win
10.38%
Top 3
27.93%
Top6
49.54%
Top10
70.8%
Recent result on Olympiaschanze: 24 29 37 17 41
Recent result in World Cup: 1 2 1 1 1
Win
8.81%
Top 3
24.05%
Top6
44.6%
Top10
65.27%
Recent result on Olympiaschanze: 5 5 5 5 21
Recent result in World Cup: 4 15 8 35 6
Win
6.84%
Top 3
20.73%
Top6
38.95%
Top10
59.3%
Recent result on Olympiaschanze: 28 2 19 1 7
Recent result in World Cup: 6 1 6 3 5
Win
5.6%
Top 3
16.13%
Top6
30.46%
Top10
47.77%
Recent result on Olympiaschanze: 4 1 2 14 12
Recent result in World Cup: 11 14 9 25 16
Win
5.54%
Top 3
16.36%
Top6
32.42%
Top10
50.45%
Recent result on Olympiaschanze: 25 30 28 46 39
Recent result in World Cup: 3 3 2 12 29
Win
4.97%
Top 3
14.91%
Top6
29.39%
Top10
46.99%
Recent result on Olympiaschanze: 19 14 15 39
Recent result in World Cup: 5 4 4 10 3
Win
4.66%
Top 3
14.69%
Top6
29.3%
Top10
47.75%
Recent result on Olympiaschanze: 1 18 7 18
Recent result in World Cup: 2 34 16 18 13
Win
4.08%
Top 3
12.9%
Top6
25.6%
Top10
40.74%
Recent result on Olympiaschanze: 13 19 41
Recent result in World Cup: 13 10 3 2 4
Win
4.0%
Top 3
11.41%
Top6
22.65%
Top10
37.93%
Recent result on Olympiaschanze: 8 6 18 28 13
Recent result in World Cup: 9 19 14 11 2
Win
2.63%
Top 3
7.69%
Top6
15.6%
Top10
27.25%
Recent result on Olympiaschanze:
Recent result in World Cup: 8 6 5 19 11
Win
2.53%
Top 3
7.68%
Top6
15.79%
Top10
27.72%
Recent result on Olympiaschanze: 11 39 27
Recent result in World Cup: 10 12 23 5 8
Win
2.38%
Top 3
8.11%
Top6
16.98%
Top10
28.97%
Recent result on Olympiaschanze: 7 28 20 24 9
Recent result in World Cup: 21 7 10 13 10
Win
1.99%
Top 3
6.12%
Top6
12.95%
Top10
22.85%
Recent result on Olympiaschanze: 47 11 14 9 18
Recent result in World Cup: 9 11 15 9
Win
1.88%
Top 3
5.37%
Top6
10.95%
Top10
19.91%
Recent result on Olympiaschanze: 25 9 47 4 19
Recent result in World Cup: 17 18 22 31 20
Win
1.86%
Top 3
5.59%
Top6
11.74%
Top10
20.29%
Recent result on Olympiaschanze: 33
Recent result in World Cup: 7 8 46 8 19
Win
1.83%
Top 3
5.37%
Top6
11.11%
Top10
19.47%
Recent result on Olympiaschanze: 21 32
Recent result in World Cup: 30 44 12 4 12
Win
1.78%
Top 3
6.07%
Top6
12.63%
Top10
22.2%
Recent result on Olympiaschanze: 20 7 4 1
Recent result in World Cup: 23 17 27 16 22
Win
1.77%
Top 3
5.56%
Top6
11.26%
Top10
19.97%
Recent result on Olympiaschanze: 14 31 1 8 2
Recent result in World Cup: 20 32 19 7 7
Win
1.66%
Top 3
5.12%
Top6
10.06%
Top10
17.88%
Recent result on Olympiaschanze: 12 45 36 21 32
Recent result in World Cup: 15 11 35 17 14
Win
1.54%
Top 3
4.77%
Top6
10.33%
Top10
17.74%
Recent result on Olympiaschanze: 4 4 32 28 47
Recent result in World Cup: 16 30 47 9 23

Wie funktioniert die Vorhersage?

Die KI-gestützte Prognose analysiert mehrere Faktoren, um die Gewinnchancen jedes Springers vorherzusagen:

  • Aktuelle Form: Durchschnittliche Leistung der letzten 5 Wettkämpfe
  • Weltcup-Gesamtstand: Aktuelle Weltcup-Punkte der Saison 2025/26
  • Schanzenhistorie: Bisherige Leistungen auf dieser Schanze seit 2015
  • Training-Boost: Springer mit besonders starken Trainingsleistungen können manuell geboostet werden

Das System führt 10.000 Monte-Carlo-Simulationen durch, um realistische Wahrscheinlichkeiten für Siege, Podestplätze (Top 3), Top 6 und Top 10 zu berechnen. Die Volatilität der Simulationen berücksichtigt die Unvorhersehbarkeit des Skispringens.

Monte-Carlo-Methode: Bei jeder Simulation wird jedem Springer ein zufälliger Wert (normalverteiltes Rauschen) hinzugefügt, um verschiedene Szenarien zu simulieren – ähnlich wie bei echten Wettkämpfen, bei denen Form, Wind, Bedingungen und Tagesform variieren. Nach 10.000 Durchläufen erhalten wir statistische Wahrscheinlichkeiten für jede Platzierung. Je höher die Prozentzahl, desto konsistenter schneidet der Springer in den Simulationen ab.