| 01 | Lanisek, A. | ![]() |
141.0 | |
| 02 | Nikaido, R. | ![]() |
136.4 | |
| 03 | Prevc, D. | ![]() |
128.0 | |
| 04 | Zografski, V. | ![]() |
125.4 | |
| 05 | Kobayashi, R. | ![]() |
122.7 | |
| Результаты » | ||||
Результаты прыжков с трамплина крайне трудно предсказать.
Многие непредсказуемые факторы играют роль в соревнованиях по прыжкам с трамплина и напрямую влияют на результат.
Такие факторы, как базовая форма, форма дня, трамплин, ветер и погодные условия, материал и т. д., играют решающую роль.
Так что на самом деле невозможно с уверенностью предсказать рейтинги топ-звёзд, таких как Штефан Крафт, Рёю Кобаяши и Анже Ланишек, в соревновании.
Достаточно сложно, чтобы команда Berkutschi.com осмелилась предсказать результаты предстоящих соревнований с помощью искусственного интеллекта.
Мы с нетерпением ждём результатов в течение сезона.
Как работает предсказание?
Прогнозирование на базе искусственного интеллекта анализирует несколько факторов, чтобы предсказать шансы каждого прыгуна на победу. Прежде всего, база данных результатов Berkutschi является основным источником информации, основанной на следующих факторах.
Система запускает 10 000 симуляций Монте-Карло для расчёта реалистичных вероятностей побед, подиумов (топ-3), топ-6 и топ-10. Волатильность симуляций учитывает непредсказуемость прыжков с трамплина.
Метод Монте-Карло: В каждой симуляции к каждому прыгуну добавляется случайное значение (обычно распределённый шум) для моделирования различных сценариев — аналогично реальных соревнованиям, где форма, ветер, условия и форма дня различаются.
После 10 000 раундов мы получаем статистические вероятности для каждого места.
Чем выше процент, тем стабильнее прыгун выступает в симуляциях.
Прогноз соревнований с большого трамплина Фалун в среду, 26.11.2025 >>